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facebook推廣中的一些小技巧 一、Facebook營(yíng)銷(xiāo)要點(diǎn) 1.頭像和個(gè)人資料：頭像不要太商業(yè)化，廣告性質(zhì)太強容易引起人的反感; 個(gè)人資料：facebook個(gè)人資料在填寫(xiě)的時(shí)候，要注重突出你要表達的產(chǎn)品或者品牌概念，個(gè)人資料需設置對所有人可見(jiàn)。 2.寫(xiě)日志： 日志是facebook推廣的人發(fā)表軟文的最佳場(chǎng)所，多注意原創(chuàng )，并在發(fā)布日志后利用分享和消息通知功能讓你的好友看到最新的動(dòng)態(tài)。 3.狀態(tài) 如果日志寫(xiě)得太過(guò)火，顯得小題大做，發(fā)條狀態(tài)淡化一下，如果嫌狀態(tài)不顯眼，多加點(diǎn)表情。 4.產(chǎn)品推廣： 文字簡(jiǎn)明扼要為好，切忌長(cháng)篇大論，因為沒(méi)有人愿意浪費大量時(shí)間在讀文字上;...

大數據技術(shù)，就是從各種類(lèi)型的數據中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數據領(lǐng)域已經(jīng)涌現出了大量新的技術(shù)，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。 大數據處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。 一、大數據采集技術(shù) 數據是指通過(guò)RFID射頻數據、傳感器數據、社交網(wǎng)絡(luò )交互數據及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據等方式獲得的各種類(lèi)型的結構化、半結構化（或稱(chēng)之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術(shù)；突破高速...